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直线电动机动态摩擦力补偿和控制方法研究

      由于直线电动机系统具有模型不确定、参数时变、动力非线性等特点,再加上外部干扰因素的影响,导致直线电动机的控制性能明显下降。针对动态摩擦力的非线性对直线电动机的影响,建立了直线电动机改进LuGre动态摩擦力模型,并讨论了所建模型的几种特性;结合上述模型和自适应鲁棒控制技术,提出了一种基于改进LuGre模型的直线电动机动态摩擦力补偿方法,并设计了一种稳定的不可测内状态观测器;最后,在低速和高速条件下进行了实验研究。实验结果验证了模型补偿和自适应鲁棒控制算法的有效性。

通常情况下,直线电动机系统具有比较明显的非线性,主要是由摩擦力、定位力、电磁驱动力等因素造成的。在一些要求不高的运动控制场合,上述非线性因素对系统的影响可以忽略不计;但是若某些运动控制场合对速度或精度的要求较高,就必须将上述非线性因素考虑进去,否则会造成系统的控制性能明显下降,甚至会出现系统失稳的情况。摩擦力由于其高度的复杂性和不确定性,受到国内外学者广泛的关注。为准确描述摩擦力特性,许多静态或动态摩擦力模型如KanloppArmstrong-HelouvryDahlBristleLuGre被提出并使用。鉴于摩擦力的高度非线性,上述模型本身会比较复杂,如果直线电动机系统的实时补偿控制中直接采用这些模型,会造成较多的问题。对于直线电动机驱动系统的摩擦力补偿控制,目前已有不少研究成果,但是始终无法在保证模型准确性和补偿控制简易性的前提下,实现高精度的运动控制。所以,在这方面仍有不少的上升空间。

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